今天可提之事是听了一场关于实例分割的讲座. 报告人从以下几点展开叙述: 实例分割的问题定义, 实例分割的数据集和评价指标, 实例分割算法分类及经典算法, 实例分割最近进展, 以及报告人自己的一些经验总结. 听得虽不甚了了, 但颇有收益.
植物图像目前已经收集了十八万多张, 有八百多种, 距既定的年底收集一千种植物还有不近不远的距离. 不妨说一下为何要自己收集植物图像, 原因有二: 其一是为了做植物识别的训练数据, 其二是为了学习植物鉴别, 这一直是我计划培养的兴趣. 我计划等到收集到一千种植物, 开始训练工作, 并把训练代码和模型开源出来 (目前应该还没有一个开源的植物识别模型), 数据暂不会开源.